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TechAcademy(テックアカデミー)で機械学習・ディープラーニングを学ぶ・AIコース

AIエンジニアやプログラマーなどの技術者を目指してオンライン講座の受講を検討している方も多いと思います。機械学習ディープラーニングなど人工知能に関する技術を学びたい方におすすめのスクールがTechAcademy(テックアカデミー)です。

プログラミング言語や学習目的に応じてコースが細分化されているテックアカデミーの講座は初心者や未経験からAIのスキルを身につけたい方にもおすすめです。

TechAcademyで機械学習ディープラーニングを学ぶ方法

テックアカデミーの講座では、目指すキャリアパスや学習目的に応じてコースが分かれています。機械学習の技術が身につくコースは「AIコース」と「データサイエンスコース」です。

どちらのコースでもAI開発でよく利用される言語「Python」をつかった機械学習ライブラリについて学ぶことができますが、TensorFlowなどディープラーニングフレームワークについても勉強したい方は「AIコース」がおすすめです。

それでは、さっそくコースの内容についてみていきましょう。

TechAcademyのAIコース

テックアカデミーの講座はすべてオンラインを通じて提供されます。パーソナルメンターのサポートとチャット質問・課題作成で疑問を解消します。

受講者は、Pythonのライブラリを使ってAIを構築する課題をとおして機械学習の応用までを学ぶことができます。また、キャリアチェンジのための転職支援をうけることもできます。

カリキュラム

AIコースのカリキュラムを紹介します。

Python

機械学習によく利用されるPythonでのプログラミングを学びます。機械学習系のライブラリが充実しています。

Pandas

Pythonのライブラリ「Pandas」について学びます。データの集計や分析によく利用します。

scikit-learn

scikit-learnは、Pythonで書かれたオープンソース機械学習ライブラリです。回帰やクラスタリングなどを実行できます。

Keras

Kerasは、Pythonで書かれたニューラルネットワークライブラリです。画像データやテキストデータの処理などで利用されています。

TensorFlow

TensorFlowは、Googleが開発・公開している機械学習・深層学習のライブラリです。画像認識や音声認識技術に利用されています。

学習のポイント

実践に近い形で学習し、人工知能に関するスキルを習得します。課題では、機械学習のライブラリを使って実装を行います。

予測モデルの作成

教師あり学習・回帰を使って予測モデルの作成と評価を行います。

年齢別にクラスタリングの実装

教師なし学習で最適なクラスタ数を導き出します。

Amazonレビューを評価分析

自然言語処理でテキストデータを解析して対象商品の評価を判定します。

手書き伝票の画像認識

深層学習を使って手書き伝票を画像認識し、数値計算を行います。

データサイエンスコースとの比較

統計や数学の基礎から学ぶコースにデータサイエンスコースがあります。AIコースとのカリキュラムの違いを以下の表に記載しました。

  AIコース データサイエンスコース
Python
機械学習教師あり学習・scikit-learn)
ディープラーニング(Keras・TensorFlow) ×
評判分析・クラスタリング ×
数学・統計学(確率・推定・検定) ×
モデルの構築(統計モデルの構築・最適化) ×

このような方におすすめ

  • 人工知能を実践的に理解したい方
  • 機械学習ライブラリを使い開発を行いたい方
  • AIエンジニアを目指す方
  • AI分野で起業したい方

講師紹介

テックアカデミーでは、現役エンジニアのメンターから技術を学ぶことができます。

Kazuki Ota

システムエンジニア歴約20年、プログラミング歴約35年。プログラミングの守備範囲はフロントエンド、サーバサイド、Android開発、機械学習と広く、また普段はシステム開発プロジェクトの管理や後輩の指導を行っています。

Nobufumi Fukumoto

IT業界歴約26年。プログラミングは、汎用機から現在まで幅広くやっています。普段は、プロジェクトマネージャーやITコンサルタントをやっています。

受講費用・料金

AIコースの受講費用は、社会人と学生で料金が異なります。

プラン 4週間プラン 8週間プラン 12週間プラン 16週間プラン
料金(税抜) 社会人 139,000円 189,000円 239,000円 289,000円
学生 109,000円 139,000円 169,000円 199,000円

学習時間の目安

1週間に確保したい勉強時間の目安も気になりますね。プランにより学習期間が異なるため以下の表を参考にするとよいでしょう。

プラン 4週間プラン 8週間プラン 12週間プラン 16週間プラン
学習時間の目安/週 20〜40時間 10〜20時間 7〜14時間 5〜10時間

受講の流れ

お申し込み・お支払い、アカウント発行

ウェブサイトのフォームから必要事項を記入してお申し込みできます。入金の連絡があるため、手続きをすすめましょう。アカウントが発行されると学習システムにログインできます。

学習開始

開始日からパーソナルメンターのサポートが始まります。オンライン上で学習、課題作成、チャットでの質問、メンタリングを繰り返し行い、Webデザイナーに必要なスキル取得を目指します。

機械学習ディープラーニングを実践的に習得

Pythonのライブラリを使い、機械学習ディープラーニングを実践的に学びます。課題ではAI(人工知能)構築に取り組みます。学習スケジュールの調整やカリキュラムの進捗などパーソナルメンターがサポートしてくれるので安心です。

まとめ

今回は、TechAcademyのAIコースについて紹介しました。AIコースでは、Pythonのライブラリをつかい短期間で機械学習ディープラーニング(深層学習)のAI開発に取り組みます。

人工知能・AIの技術は人材不足が深刻化しており、今後も継続的なエンジニア需要が期待される成長分野です。AIエンジニアなどAI分野での転職・就職に興味がある場合は、トライしてみてもよいでしょう。